BOJ-4485 녹색 옷 입은 애가 젤다지? Swift

문제

젤다의 전설 게임에서 화폐의 단위는 루피(rupee)다. 그런데 간혹 '도둑루피'라 불리는 검정색 루피도 존재하는데, 이걸 획득하면 오히려 소지한 루피가 감소하게 된다!

젤다의 전설 시리즈의 주인공, 링크는 지금 도둑루피만 가득한 N x N 크기의 동굴의 제일 왼쪽 위에 있다. [0][0]번 칸이기도 하다. 왜 이런 곳에 들어왔냐고 묻는다면 밖에서 사람들이 자꾸 "젤다의 전설에 나오는 녹색 애가 젤다지?"라고 물어봤기 때문이다. 링크가 녹색 옷을 입은 주인공이고 젤다는 그냥 잡혀있는 공주인데, 게임 타이틀에 젤다가 나와있다고 자꾸 사람들이 이렇게 착각하니까 정신병에 걸릴 위기에 놓인 것이다.

하여튼 젤다...아니 링크는 이 동굴의 반대편 출구, 제일 오른쪽 아래 칸인 [N-1][N-1]까지 이동해야 한다. 동굴의 각 칸마다 도둑루피가 있는데, 이 칸을 지나면 해당 도둑루피의 크기만큼 소지금을 잃게 된다. 링크는 잃는 금액을 최소로 하여 동굴 건너편까지 이동해야 하며, 한 번에 상하좌우 인접한 곳으로 1칸씩 이동할 수 있다.

링크가 잃을 수밖에 없는 최소 금액은 얼마일까?

입력

입력은 여러 개의 테스트 케이스로 이루어져 있다.

각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 동굴의 크기를 나타내는 정수 N이 주어진다. (2 ≤ N ≤ 125) N = 0인 입력이 주어지면 전체 입력이 종료된다.

이어서 N개의 줄에 걸쳐 동굴의 각 칸에 있는 도둑루피의 크기가 공백으로 구분되어 차례대로 주어진다. 도둑루피의 크기가 k면 이 칸을 지나면 k루피를 잃는다는 뜻이다. 여기서 주어지는 모든 정수는 0 이상 9 이하인 한 자리 수다.

출력

각 테스트 케이스마다 한 줄에 걸쳐 정답을 형식에 맞춰서 출력한다. 형식은 예제 출력을 참고하시오.

내가 푼 풀이

접근방법: 다익스트라

다익스트라 알고리즘을 이용하여 선형탐색을 한다면, 시간초과가 난다.

따라서 다익스트라 알고리즘을 이용하되, 최단거리가 가장 짧은(여기선 루피가 적은)것 먼저 우선순위로 고른다.

현재 위치에서 상하좌우로 이동가능하니, 현재위치의 인접한노드는 상하좌우로 한다.

 

코드로 구현하면 다음과 같다.

import Foundation

var index = 1
while true {
    // 입력받기
    let N = Int(readLine()!)!
    if N == 0 { break }
    var graph = [[Int]]()
    var md = Array(repeating: Array(repeating: 1000000, count: N), count: N)
    for i in 0..<N {
        graph.append(readLine()!.split(separator: " ").map{Int(String($0))!})
    }
    md[0][0] = graph[0][0]
    var queue = [(x: 0, y: 0, cost: graph[0][0])]
    var dx = [0,1,0,-1]
    var dy = [1,0,-1,0]
    
    // 다익스트라
    while !queue.isEmpty {
        let node = queue.removeLast()
        // 맨 오른쪽아래에 도달하면 멈춤
        // 최단거리가 가장 적은것 우선순위로 탐색하기때문에, 멈춰도된다. 선형탐색이라면 정답이 아닐수도 있다.
        if node.x == N-1 && node.y == N-1 { break }
        // 인접한 위치들 선택
        for i in 0..<4 {
            let mx = node.x + dx[i]
            let my = node.y + dy[i]
            if mx >= N || mx < 0 || my >= N || my < 0 { continue }
            if md[my][mx] > md[node.y][node.x] + graph[my][mx]{
                md[my][mx] = md[node.y][node.x] + graph[my][mx]
                queue.append((x: mx, y: my, cost: md[my][mx]))
            }
        }
        // 큐의 우선순위를 루피가 가장적은것 우선(배열의 마지막을 뽑기때문에 내림차순으로 한다.)
        queue.sort{ $0.cost > $1.cost }
    }
    print("Problem \(index): \(md[N-1][N-1])")
    index += 1
}