압축

신입사원 어피치는 카카오톡으로 전송되는 메시지를 압축하여 전송 효율을 높이는 업무를 맡게 되었다. 메시지를 압축하더라도 전달되는 정보가 바뀌어서는 안 되므로, 압축 전의 정보를 완벽하게 복원 가능한 무손실 압축 알고리즘을 구현하기로 했다.

어피치는 여러 압축 알고리즘 중에서 성능이 좋고 구현이 간단한 LZW(Lempel–Ziv–Welch) 압축을 구현하기로 했다. LZW 압축은 1983년 발표된 알고리즘으로, 이미지 파일 포맷인 GIF 등 다양한 응용에서 사용되었다.

LZW 압축은 다음 과정을 거친다.

  1. 길이가 1인 모든 단어를 포함하도록 사전을 초기화한다.
  2. 사전에서 현재 입력과 일치하는 가장 긴 문자열 w를 찾는다.
  3. w에 해당하는 사전의 색인 번호를 출력하고, 입력에서 w를 제거한다.
  4. 입력에서 처리되지 않은 다음 글자가 남아있다면(c), w+c에 해당하는 단어를 사전에 등록한다.
  5. 단계 2로 돌아간다.

압축 알고리즘이 영문 대문자만 처리한다고 할 때, 사전은 다음과 같이 초기화된다. 사전의 색인 번호는 정수값으로 주어지며, 1부터 시작한다고 하자.

 

입력 형식

입력으로 영문 대문자로만 이뤄진 문자열 msg가 주어진다. msg의 길이는 1 글자 이상, 1000 글자 이하이다.

출력 형식

주어진 문자열을 압축한 후의 사전 색인 번호를 배열로 출력하라.

내가 푼 풀이

위 LZW 압축 알고리즘을 구현해서 풀면된다.

문자열을 순회하면서 저장된 Dictionary에 존재할때까지 문자열을 더하고,

존재하지 않으면 새롭게 넣어주고, 바로 직전까지 존재했던 문자의 색인번호 추출

추출한 색인번호의 배열 출력

 

 

func solution(_ msg:String) -> [Int] {
    var dict = [String: Int]()
    var result = [Int]()
    var maxIdx = 26
    var idx = 0
    var msgArr = msg.map{String($0)}
    
    for i in 1...26 {
        dict[String(UnicodeScalar(i+64)!)] = i
    }
    
    while idx < msgArr.count {
        var str = msgArr[idx]
        var prevStr = str
        var i = 0
        var isNewWords = false
        while dict[str] != nil && idx < msgArr.count {
            i += 1
            if idx + i < msgArr.count{
                let nextStr = msgArr[idx+i]
                prevStr = str
                str = str + nextStr
            } else {
                break
            }  
        }
        
        if dict[str] == nil {
            dict[str] = maxIdx + 1
            maxIdx += 1
            result.append(dict[prevStr]!)
        } else {
            result.append(dict[str]!)
        }
        idx += i
        
    }
    
    return result
}

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