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문제 설명
n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.
노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항- 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
- 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
- vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.
n | vertex | return |
6 | [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]] | 3 |
내가 푼 풀이
BFS를 사용해서 풀었습니다.
- 1번으로부터 가장 먼 노드의 갯수를 구하기 때문에, 인접한 그래프를 이동하는 움직임을 하나의 단위로 생각했습니다.
- 한번의 움직임을 담은 needToVisit 배열과, 움직임을 통해 도착한 노드의 인접그래프가 담긴 saveNextVisitList 배열을 선언해 주었습니다.
- 한번 이동을 통해 needToVisit의 배열이 비었다면, 도착 노드와 인접한 노드들이 담긴 saveNextVisitList를 needToVisit에 할당하고 saveNextVisitList를 빈배열로 초기화했습니다.
- 이미 방문한 노드들은 다시 갈 필요가 없으므로 노드 갯수만큼의 visited 배열 크기를 만들고 선언했습니다.
- saveNextVisitList에는 Set 형변환을 통해 중복 노드들을 제거하고 다시 Array배열로 형변환 후 visited 배열을 통해 방문하지 않은 노드들로 필터링을 했습니다.
- needToVisit은 인접한 그래프로의 한 움직임 단위 이므로 이를 lastNode 2차원 배열에 담았습니다. lastNode 배열은 needToVisit의 기록을 담고있습니다.
- 최종적으로 모든 노드를 도달했다면 needToVisit은 빈 배열이 되고 빈 배열이 lastNode배열에 담기게 되므로 결과로 lastNode의 마지막에서 두번째 원소의 갯수를 리턴하도록 설계하였습니다.
import Foundation
func solution(_ n:Int, _ edge:[[Int]]) -> Int {
var graph: [Int: [Int]] = [:]
// 그래프를 딕셔너리에 담기
edge.forEach { (element) in
if graph[element[0]] == nil {
graph[element[0]] = [element[1]]
} else {
graph[element[0]]!.append(element[1])
}
if graph[element[1]] == nil {
graph[element[1]] = [element[0]]
} else {
graph[element[1]]!.append(element[0])
}
}
// 인접한 그래프로의 한번 이동을 담은 배열
var needToVisit = [1]
// 인접한 도착노드들의 인접노드들을 담은 배열
var saveNextVisitList: [Int] = []
// 방문기록
var visited = Array(repeating: false, count: n+1)
// needToVisit의 이전 기록들을 담는 배열
var lastNode = [[Int]]()
// BFS
while !needToVisit.isEmpty {
let node = needToVisit.removeFirst()
visited[node] = true
var nextNodes = graph[node]!
saveNextVisitList += nextNodes
if needToVisit.isEmpty {
if saveNextVisitList.isEmpty {
break
}
let setVisitList = Array(Set(saveNextVisitList))
for element in setVisitList {
if !visited[element] {
needToVisit.append(element)
}
}
lastNode.append(needToVisit)
saveNextVisitList = []
}
}
return lastNode[lastNode.count-2].count
}
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