문제
인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다.
연구소는 크기가 N×M인 직사각형으로 나타낼 수 있으며, 직사각형은 1×1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 연구소는 빈 칸, 벽으로 이루어져 있으며, 벽은 칸 하나를 가득 차지한다.
일부 칸은 바이러스가 존재하며, 이 바이러스는 상하좌우로 인접한 빈 칸으로 모두 퍼져나갈 수 있다. 새로 세울 수 있는 벽의 개수는 3개이며, 꼭 3개를 세워야 한다.
예를 들어, 아래와 같이 연구소가 생긴 경우를 살펴보자.
2 0 0 0 1 1 0
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0
이때, 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 곳이다. 아무런 벽을 세우지 않는다면, 바이러스는 모든 빈 칸으로 퍼져나갈 수 있다.
2행 1열, 1행 2열, 4행 6열에 벽을 세운다면 지도의 모양은 아래와 같아지게 된다.
2 1 0 0 1 1 0
1 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0
바이러스가 퍼진 뒤의 모습은 아래와 같아진다.
2 1 0 0 1 1 2
1 0 1 0 1 2 2
0 1 1 0 1 2 2
0 1 0 0 0 1 2
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0
벽을 3개 세운 뒤, 바이러스가 퍼질 수 없는 곳을 안전 영역이라고 한다. 위의 지도에서 안전 영역의 크기는 27이다.
연구소의 지도가 주어졌을 때 얻을 수 있는 안전 영역 크기의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 지도의 세로 크기 N과 가로 크기 M이 주어진다. (3 ≤ N, M ≤ 8)
둘째 줄부터 N개의 줄에 지도의 모양이 주어진다. 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 위치이다. 2의 개수는 2보다 크거나 같고, 10보다 작거나 같은 자연수이다.
빈 칸의 개수는 3개 이상이다.
출력
첫째 줄에 얻을 수 있는 안전 영역의 최대 크기를 출력한다.
내가 푼 풀이
- 해당문제는 완전탐색으로 모든 벽을 세우는 경우의 수를 조사하고, 바이러스를 퍼트린다.
- 바이러스를 퍼트렸을때, 남아있는 안전한구역이 최대가되는값을 출력한다.
- 3개의 벽을 세우는 모든 경우의 수를 만드는 방법 DFS
- 벽을 만든 후 상하좌우 인접한 지점에 바이러스를 퍼트리는 과정 BFS
import Foundation
var input = readLine()!.split(separator: " ").map{ Int($0)! }
var arr = [[Int]]()
var startIdx = [[Int]]()
let dx = [1,0,-1,0]
let dy = [0,1,0,-1]
var max = Int.min
// 주어진 연구소의 구조를 배열로 입력
// 바이러스 시작지점 저장
for i in 0..<input[0] {
var a = readLine()!.split(separator: " ").map{ Int($0)! }
arr.append(a)
for j in 0..<arr[i].count {
if arr[i][j] == 2 {
startIdx.append([i,j])
}
}
}
// DFS
// 벽을 총 3개 세우는 모든 경우의 수
// 벽 3개를 세웠다면 바이러스를 퍼뜨림(BFS)
func walls(_ num: Int) {
if num == 3 {
bfs()
return
}
for i in 0..<input[0] {
for j in 0..<input[1] {
if arr[i][j] == 0 {
arr[i][j] = 1
walls(num+1)
arr[i][j] = 0
}
}
}
}
// BFS
// 벽이 세워졌다면 바이러스를 퍼뜨린다.
// 모든 바이러스가 퍼진 후 안전구역의 수를 센다.
// 안전구역 최대값 최신화
func bfs() {
var cp = [[Int]]()
for i in 0..<input[0] {
cp.append(arr[i])
}
var needVisitQueue = startIdx
var idx = 0
while !needVisitQueue.isEmpty {
var node = needVisitQueue.removeFirst()
for j in 0..<4 {
var x = node[0] + dx[j]
var y = node[1] + dy[j]
if (x >= 0 && x < input[0]) && (y >= 0 && y < input[1]) && cp[x][y] == 0 {
cp[x][y] = 2
needVisitQueue.append([x,y])
}
}
}
var c = 0
for i in 0..<cp.count {
for j in 0..<cp[0].count {
if cp[i][j] == 0 {
c += 1
}
}
}
if max < c {
max = c
}
}
walls(0)
print(max)
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