[1차] 캐시 Swift

캐시

지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.
이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

입력 형식

• 캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
• cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
• cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
• 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.

출력 형식

• 입력된 도시이름 배열을 순서대로 처리할 때, "총 실행시간"을 출력한다.

조건

• 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
• cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
• cache miss일 경우 실행시간은 5이다.

내가 푼 풀이

LRU 알고리즘을 모르고 가장 최근에 사용된 캐시가 있다면 hit 없으면 miss 인 줄 알았다.

그래서 캐시의 크기만큼 배열을 만들어서 주어진 도시들을 순회하면서 밀어내기식으로 검사했는데 틀렸다

이 문제의 핵심은 LRU 알고리즘을 알고 있는지 이다.

 

LRU : Least Recently Used 로 가장 오랫동안 참조하지 않은 원소를 교체하는 방식이다.

 

여기서 문제풀이의 핵심은 검사배열에 없다면 추가해주고 있으면 순서를 앞으로 당겨줘야한다.

배열에 추가하기 쉽게 배열의 마지막인덱스가 가장 최근에 추가된 원소로 한다.

 

배열안에 존재할때

• array.contains(city)  = true  -> array.remove(at: city.index) , array.append(city)

배열안에 존재하지 않을때

• array.contains(city)  = false -> array.append(city)
• array.count > cache.count   -> array.removeFirst() , array.append(city)

 

func solution(_ cacheSize:Int, _ cities:[String]) -> Int {
    var cache = [String]()
    var result = 0
    
    
    for i in 0..<cities.count {
        var city = cities[i].uppercased()
        if !cache.contains(city) {
            result += 5
            cache.append(city)
            if cache.count > cacheSize {
                cache.removeFirst()
            }
        } else {
            for j in 0..<cache.count {
                if cache[j] == city {
                    cache.remove(at: j)
                    cache.append(city)
                    break
                }
            }
            result += 1
        }
    }
    return result
}